A computação em nuvem e a análise de dados têm sido líderes indiscutíveis em muitos setores por alguns anos consecutivos. Estas tecnologias são populares porque, após a adoção, podem criar rapidamente valor tangível para o negócio, diminuindo, por exemplo, despesas de capital e operacionais e gerando insights imediatos sobre o comportamento do cliente.
Vamos fazer uma visão geral das cinco principais tecnologias das estatísticas acima em termos dos serviços financeiros que melhor se adaptam.
Computação em nuvem
Esta tecnologia lança as bases para iniciativas modernas de digitalização bancária, pois permite a criação de uma base de informação unificada e altamente escalável. As soluções em nuvem oferecem às instituições financeiras muitas oportunidades, incluindo:
- assentamentos inteligentes que não exigem que os clientes estejam fisicamente presentes para assinar documentos
- acesso simplificado a dados para liquidez intradiária eficiente em tempo real e gerenciamento de risco, bem como relatórios regulatórios
- vigilância comercial flexível e escalável que permite monitorar a negociação dependendo se os volumes de negociação aumentam ou diminuem
- compartilhamento centralizado de informações para programas de combate à lavagem de dinheiro e detecção de fraudes
Você pode optar pelo desenvolvimento de software nativo da nuvem do zero ou pela migração para a nuvem de suas soluções de software existentes. Para serviços profissionais de desenvolvimento e consultoria em nuvem, entre em contato com nosso equipe de nuvem e DevOps.
Leia também: Lista de verificação de migração para a nuvem: 7 etapas para uma migração para a nuvem bem-sucedida
Análise de dados
A análise de dados é outra tecnologia necessária para o setor bancário. Abrange inteligência de negócios, soluções analíticas avançadas e análises de big data. Dependendo das necessidades e capacidades do seu negócio financeiro, você pode escolher algumas soluções ou todas as ferramentas atuais de gerenciamento de dados listadas acima. Saiba mais sobre nossa abordagem para análise de dados e as ferramentas que preferimos usar em nossos projetos. O gerenciamento de dados está intimamente ligado à computação em nuvem, pois um ambiente em nuvem é melhor para liberar todo o potencial da análise de dados. Os casos de uso de análise de dados no setor bancário incluem:
- análise completa de dados de clientes para definir padrões de comportamento do cliente e fornecer aos clientes serviços bancários personalizados
- compor elaborados relatórios de conformidade e painéis de desempenho que refletem o status real em tempo real da instituição financeira
- fazer backup de decisões de negócios com dados para permitir o uso eficiente dos recursos da empresa e melhorar a qualidade da prestação de serviços
Para aproveitar ao máximo a análise de dados, é importante coletar e armazenar dados de maneira correta e eficiente. Para este assunto, você deve considerar construindo um data warehouse, um data lake ou um data mart dependendo dos tipos e volume de dados que seu banco gera.
Leia também: Como desenvolver um data warehouse empresarial do zero para promover uma cultura orientada a dados
Software de planejamento de recursos empresariais (ERP)
Um sistema de software ERP melhora o gerenciamento de dados na empresa. Este software pode servir como um sistema central para todos os processos bancários. Ajuda a manter os departamentos da empresa no mesmo nível de informação e pode tornar-se uma das principais fontes de dados críticos da empresa para permitir análises de dados criteriosas. Os softwares ERP podem ser de diversos tipos e existem tantas soluções modernas quanto soluções desatualizadas. Muitas vezes, é muito mais fácil implementar uma nova solução de software ERP do zero para atender às demandas do setor bancário atual do que atualizar uma solução existente e desatualizada. Por exemplo, o software ERP baseado em nuvem é atualmente uma das melhores opções, pois possui métricas de alto desempenho, permite a manutenção adequada da segurança e se mostra mais econômico do que a maioria de seus equivalentes locais.
O grupo canadense TD Bank decidiu migrar seus serviços para a nuvem para poder oferecer serviços excepcionais aos seus clientes exigentes. A migração para a nuvem permitiu à empresa obter uma visão de 360 graus de seus clientes e melhorar os recursos de análise de dados. Junto com a migração para a nuvem, a empresa adotou um software ERP completo baseado em nuvem para integrar dados bancários em um sistema e permitir um fluxo de dados contínuo dentro da empresa.
Assim, podemos ver co-dependência entre estas três tecnologias que já discutimos, uma vez que se complementam e facilitam uma maior transformação digital.
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Inteligência artificial/aprendizado de máquina
As soluções de inteligência artificial e aprendizado de máquina são outra forma de automatizar e agilizar os serviços bancários digitais. A Nvidia conduziu um pesquisa entre 500 profissionais de serviços financeiros globalmente para definir o estado da IA em 2022. A pesquisa revelou os seguintes benefícios que os executivos financeiros esperam da implementação da IA e do aprendizado de máquina:
